Wie u.a. in Itseez3D launches Avatar SDK Deep Fake Detector to bolster user identity protection berichtet wird, hat Itseez3D die Einführung von Avatar SDK bekannt gegeben. Mit der Plattform lassen sich Fälschungen erkennen, wodurch es Unternehmen möglich ist, die Sicherheit der Benutzer und die Integrität von Anwendungen zu verbessern.

Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) kann die Plattform Gesichtsmerkmale analysieren und zwischen echten Fotos und synthetischen 3D-Avataren unterscheiden. Laut dem Gründer und CEO Victor Erukhimov unterscheidet sich der Ansatz von Itseez3D von dem der Mitbewerber dadurch, dass das maschinelle Lernen auf realen Fotos und Avatar-Renderings trainiert wird, um Deepfakes zu erkennen. Herkömmliche Gesichtserkennungssysteme würden dagegen hauptsächlich den inneren Teil des Gesichts betrachten (den Bereich um Augen, Nase und Mund). Bei Itseez3D wird das gesamte Kopfbild, einschließlich der Haare und des Nackens, analysiert.

Avatar SDK soll sicherstellen, dass nur legitime Nutzer Zugang zu einer bestimmten Plattform erhalten, indem es Ungereimtheiten und Markierungen identifiziert, die für Deepfakes charakteristisch sind.

Momentan arbeitet Itseez3D an der nächsten Generation von Avataren, die aus Selfies erstellt werden. Bei Itseez3D werden sie als MetaPerson bezeichnet.