Die unterschätzte Bedeutung von Edge AI

Von Ralf Keuper

In der Produktion ebenso wie im Connected Car ist es von Vorteil, wenn die über die Sensoren gesammelten Informationen direkt vor Ort (Edge) ausgewertet werden können, ohne sie hierfür in eine weit entfernte Cloud senden zu müssen. Ohne eigens dafür entwickelte Chips, sogenannte AI Chips, wäre das nicht möglich.

Was die KI Chips von “herkömmlichen” Chips unterscheidet1)Top 25 AI chip companies: A macro step change inferred from the micro scale:

Ohne zu sehr ins Detail gehen zu wollen: Während ein allgemeiner Mikroprozessor ein Allzwecksystem ist, sind KI-Prozessoren mit Logikgattern und hochparallelen Berechnungssystemen ausgestattet, die für typische KI-Aufgaben wie Bildverarbeitung, maschinelles Sehen, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, künstliche neuronale Netze usw. besser geeignet sind.

Die Basis der meisten KI Chips bilden Grafikprozessoren (GPUs). Der bekannteste Hersteller von GPUs ist Nvidia. GPUs sind aufgrund ihrer Spezialisierung auf Grafikberechnungen und der Konzentration auf massiv parallelisierbare Aufgaben den CPUs in ihrer theoretischen Rechenleistung meist deutlich überle…

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