Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz verschwimmen die Grenzen zwischen unserem realen und unserem digitalen Selbst. Der Artikel „Data Selves and Identity Theft in the Age of AI“ von Tim Gorichanaz…
Generative AI verändert nicht nur, wie wir Inhalte erstellen, sondern auch, wie wir Identitäten schützen – und angreifen. In einer Welt, in der maschinelle Identitäten die menschlichen längst übertreffen, entscheidet…
Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz stellt uns vor fundamentale Fragen: Können Maschinen Persönlichkeiten entwickeln? Und wenn ja, welche rechtlichen und gesellschaftlichen Konsequenzen ergeben sich daraus? Eine aktuelle Studie des Anthropic…
Die Chip-Verifikation ist ein kritischer Engpass im Chip-Entwicklungszyklus. Herkömmliche Methoden sind zeitaufwändig und fehleranfällig, insbesondere bei der Spezifikationsanalyse und der Testbench-Entwicklung. Das Papier "A Multi-Agent Generative AI Framework for IC…
Trustfull aus Frankreich hat eine Finanzierungsrunde über 6 Millionen Euro (6,88 Millionen US-Dollar) unter der Führung von Seaya Ventures und Elevator Ventures abgeschlossen, mit Beteiligung des bisherigen Investors United Ventures.…
Die aktualisierte Ausgabe des Berichts "Biometrics for Payments; Market and Technology Analysis, Adoption Strategies and Forecasts 2025-2030" von Goode Intelligence beleuchtet die neuesten Entwicklungen im Bereich biometrischer Zahlungstechnologien und zeichnet…
Eine neue metaphysische Theorie((A Trustworthiness-based Metaphysics of Artificial Intelligence Systems)) versucht zu erläutern, wie die "Vertrauenswürdigkeit" den Schlüssel zu ihrem wahren Wesen und ihrer Persistenz birgt – und damit die…
Juan M. Lavista Ferres, Vizepräsident und Chief Data Scientist im AI for Good Lab von Microsoft, hat die Veröffentlichung eines groß angelegten, quelloffenen Benchmarks zur Bewertung von Deepfake- und manipulierter…
In dem Beitrag FedBKD: Distilled Federated Learning to Embrace Gerneralization and Personalization on Non-IID Data wird ein neuartiges Framework für föderiertes Lernen (FL) zur Bewältigung von Herausforderungen bei nicht-identisch und…
Die zunehmende Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Gesundheits- und Biomedizinsysteme erfordert robuste Rahmenwerke für Transparenz, Rechenschaftspflicht und ethische Compliance. Bestehende Ansätze, die oft auf manueller Dokumentation basieren, sind nicht…
