Generative AI verändert nicht nur, wie wir Inhalte erstellen, sondern auch, wie wir Identitäten schützen – und angreifen. In einer Welt, in der maschinelle Identitäten die menschlichen längst übertreffen, entscheidet die Geschwindigkeit von KI-gestützter Abwehr über Sicherheit oder Kompromittierung.

Generative AI revolutioniert Identity Security

Die Sicherheitslandschaft im digitalen Raum erlebt eine tektonische Verschiebung: Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) verändert die Identitätssicherheit grundlegend. Was bislang als Schutzschild galt, wird nun durch KI sowohl verstärkt als auch durchbrochen. Chancen und Bedrohungen liegen enger beieinander denn je^[1]They don’t break in, they log in: 79% of gen AI attacks now bypass legacy identity defenses.

Bedrohungen im KI-Zeitalter

Angreifer bedienen sich zunehmend generativer KI-Techniken. Deepfakes und Voice-Phishing (Vishing) sind längst Realität, keine Zukunftsvision. Laut CrowdStrike stiegen Vishing-Angriffe allein 2024 um 442 %. Mehr als die Hälfte aller ausgenutzten Schwachstellen gehen inzwischen auf kompromittierte Identitäten zurück – ein klarer Hinweis darauf, dass der Schlüssel zum Systemzugang heute nicht mehr in Firewalls liegt, sondern in Identitätsdaten.

Hinzu kommt eine drastische Dynamik: Maschinelle Identitäten übersteigen menschliche mittlerweile im Verhältnis 45:1. In nur 51 Sekunden gelingt es Angreifern, sich seitlich durch Netzwerke zu bewegen – viel schneller, als klassische Abwehrmechanismen reagieren können.

Investitionen und Marktwachstum

Die Antwort darauf zeigt sich in massiven Investitionen. Gartner prognostiziert, dass die globalen Ausgaben für Cybersicherheit bis 2025 auf 213 Mrd. USD steigen und bis 2029 sogar 323 Mrd. USD erreichen. Besonders der Markt für Identity & Access Management (IAM) wächst rasant: Von 23,5 Mrd. USD im Jahr 2024 soll er sich laut IDC bis 2028 nahezu verdoppeln.

Praxisnahe Erfolge

Wie KI-Sicherheit bereits Realität ist, zeigt das Beispiel Cushman & Wakefield. Durch die Implementierung von CrowdStrike Falcon konnten Investigation-Zeiten um bis zu 92 % verkürzt, Privilegien um 95 % gesenkt und Fehlalarme um mehr als 90 % reduziert werden. KI-basierte Systeme analysieren kontinuierlich Zugriffsrechte, passen sie dynamisch an oder entziehen sie sofort – in Echtzeit und ohne manuelle Eingriffe.

Technologische Fortschritte

Unternehmen wie SailPoint, ForgeRock und Microsoft integrieren Generative AI, um Berechtigungsprüfungen zu automatisieren, Identitätsrisiken präzise zu erkennen und überflüssige Privilegien drastisch zu reduzieren. Forschungsansätze gehen noch weiter: Identitätsinformationen werden direkt in Sprachmodelle eingebettet, um Authentifizierung und Sicherheitskontrollen zu stärken. Gleichzeitig eröffnet dies neue Angriffspunkte, da sensible Daten im Modell selbst kompromittiert werden könnten.

Ergebnisse und ROI

Für Chief Information Security Officers (CISOs) ist der ROI klar messbar: Reaktionszeiten sinken, Fehlalarme nehmen ab, Kosten werden eingespart. Doch der eigentliche Wert liegt tiefer – in der Fähigkeit, Bedrohungen nicht mehr nur zu erkennen, sondern ihnen in Echtzeit zuvorzukommen.

Fazit:

Generative AI ist keine Zusatzschicht mehr, sondern Kernbestandteil moderner Identitätssicherheit. Sie verwandelt Security von einem reaktiven Bollwerk in ein proaktives Nervensystem. Unternehmen, die diese Entwicklung früh adaptieren, verschaffen sich einen strategischen Vorteil: Sie sind nicht nur besser geschützt, sondern handeln auch schneller, intelligenter und nachhaltiger im Kampf gegen die nächste Generation digitaler Angriffe.