Im Laufe der Zeit sind die vielen verschiedenen Arten, wie wir Daten sammeln und nutzen, immer komplexer geworden, da wir mit einer immer größeren Vielfalt moderner Technologien kommunizieren und interagieren. Obwohl die Menschen oft sagen, dass ihnen ihre Privatsphäre wichtig ist, haben sie kein tiefes Verständnis dafür, welche Geräte um sie herum ihre Identitätsinformationen sammeln und wie sich diese gesammelten Daten auf sie auswirken werden. Diese Forschung widmet sich der Entwicklung eines personalisierten Datenschutzassistenten, der den Nutzern hilft, die Kontrolle zurückzugewinnen, ihr eigenes Identitätsmanagement zu verstehen und die große Menge an Informationen aus dem Internet der Dinge (IoT) zu verarbeiten und zu vereinfachen. In dieser Forschung wird eine empirische Studie erstellt, um eine umfassende Liste von Identitätsattributen zu erhalten, die von IoT-Geräten gesammelt werden. Wir erstellen ein statistisches Modell, um den Identitätsdiebstahl zu simulieren und die Bewertung des Datenschutzrisikos auf der Grundlage der von IoT-Geräten erfassten Identitätsmerkmale zu berechnen. Wir erörtern, wie gut die einzelnen Funktionen unseres Personal Privacy Assistant (PPA) funktionieren, und vergleichen den PPA und verwandte Arbeiten mit einer Liste grundlegender Funktionen für den Schutz der Privatsphäre.
Quelle: Personalized Privacy Assistant: Identity Construction and Privacy in the Internet of Things